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数据是数字化转型的关键推动力

发布日期:2021-04-22 14:21:53浏览量:32

数字化转型是一项艰苦而漫长的工作,特别是对于拥有传统技术堆栈,流程或文化的公司而言。但是,它不再是一项酌处权倡议。数字化是一种长期趋势,客户和员工对数字化参与的期望正成为赌注。

重要的是要理解,数字化转型不仅仅包括数字体验/参与层,这对于企业领导者来说很容易看到和理解。数字转换需要跨所有四个层以及这些层的交叉点进行转换。因此,数据层的转换对于整个数字转换至关重要。不幸的是,许多企业领导者并没有很好地理解这一点,这继续限制了可能取得的进展。

数字生态系统中的关键层

•体验/参与层:在这一层中,潜在客户,客户和/或内部员工以数字方式参与以执行某些活动。这层是可见的,并且业务主管相对更好地理解它。用户体验研究,用户体验设计,跨Web,移动,语音,电子邮件,全渠道,个性化等的各种数字参与和体验功能都属于此层。

•应用层:通常,核心业务逻辑和功能属于该层(例如,搜索功能,交易处理功能,支付处理功能,分析见解,人工智能功能)。

•数据层:数据管理属于该层(例如,数据湖,数据清理和管理,数据安全,数据治理,数据仓库,主数据管理)。

•基础结构层:该层管理核心基础结构,包括本地和云基础结构。

数字生态系统中数据层与其他层的相交

在当今的数字经济中,大多数企业都基于信息的使用和交易。因此,数据就是在体验/参与层中为客户提供上下文和含义的东西。如果没有适当的数据,则体验/参与层仅限于外观漂亮的设计,但体验背后没有太多实质内容。在应用程序层中也是如此,因为几乎所有业务逻辑和功能都基于信息和数据。数据质量以及访问和处理数据的能力对于应用程序层至关重要。在基础架构层中也存在类似的故事。无论是在内部部署还是在云中,我们都主要存储数据。

为了说明这一概念,让我们以以数字方式向最终客户提供金融产品的示例为例。在体验/参与层中,为客户提供直观的体验以进行产品的教育,购买和获取指导,需要对客户及其偏好有更深入的了解,并以个性化的方式为他们提供信息和指导。所有这些都需要从数据中收集,存储和生成见解以进行个性化,然后将个性化与数字体验联系起来,这需要对数据层进行适当的转换。

在应用层中,需要开发和提供分析和人工智能功能,这些功能又可以连接回所需的数据层转换。为了使数据层能够实现所需的体验,需要将数据存储在基于云的现代基础架构中,以实现实时,灵活的访问和可扩展的性能。

但是,由于各种原因,许多组织在长期持续地投资和专注于数据层转换方面仍然面临挑战。

•数据层转换带来的业务价值仍然难以让高级业务领导者理解和欣赏。

•他们没有投资于将数据视为资产,他们落后了,并且他们没有摆脱这种情况的意愿和金钱。

•他们不将数据功能视为产品,也没有使产品经理专注于数据功能。

•他们没有一致的长期数据策略。

•他们涉足AI并取得了一些成功,但没有长期且可扩展的AI策略。

为了使组织实现其长期的数字化转换目标,必须以持续的方式投资于数据层的转换。为此,产品/数据主管和业务主管都有责任。产品/数据主管需要继续教育其他高级业务主管,并确定在数据层进行投资的价值。高级业务主管必须尽自己的本分,并以持续的方式允许对数据层进行投资。

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