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数字决策的剖析

发布日期:2021-04-22 14:24:45浏览量:37

容易混淆数字化(无论是时尚的应用程序设计还是自动化的商业智能)与数字决策。两者都在更大的数字转换概念中起作用,但是区别在于数字决策是其中心。将决策视为企业的大脑和中枢神经系统。它不仅为您提供情报,而且还可以协调您的整个身体以移动并响应您周围的世界。总之,这将创建一个反馈循环,使您能够不断学习和适应。

数字决策是积极而预期的。它通过向您展示您的业务,产品和客户的整体情况,使您采取行动-在知道存在该步骤之前采取下一步行动。通过数字决策,可以持续优化瞬间动作,以获得最佳结果。全方位的360度客户视图由来自多个来源的量身定制且不断扩展的数据馈送提供支持,并具有在整个公司中无缝共享“决策资产”的能力。

从本质上讲,数字决策可以带来根本性的,以客户为中心的变更,因为它为您提供两件事:清楚地了解和遍及您的企业,以及根据这种见识采取行动的能力。

这是一支颠覆性的市场力量,可促进创新,使企业能够推出新产品,延缓旷日持久的时间表并个性化客户旅程,同时还可以促进业务连续性和可增加收入的“下一个最佳行动”。

目前,随着75%的组织追求全面的数字化转型,预计在未来两年内,将在数字化体验上直接投资约6.8万亿美元。与没有成熟数字战略的组织相比,拥有成熟数字战略的组织报告的净利润率和收入要高出平均水平。数字革命正在顺利进行,数字决策是这一切的核心。

数字决策是一个复杂的分析过程,它发生在数字接口后面。它确定了订婚时客户的即时情况,并在该准确时机自动触发正确的操作,而无需人工干预。关键字是“动作”。数字决策涉及采取行动,实时响应数据和见解以推动结果。它巧妙地回答了以下问题:“接下来我该怎么做才能获得想要的结果?”

假设银行客户在线申请信用卡。在进行资格预审时,数字决策将立即分析所有客户在银行的帐户,包括已披露和未披露的现金流量。它评估风险敞口和其他细节,并使用机器学习来预测客户的迫切需求。基于当时银行对该客户的全面了解,它会触发针对另一种相关金融产品的个性化交叉销售报价,从而自动增加增量收入。

考虑一下在关键操作功能和每秒数百万个事务中扩展这种速度,效率和敏捷性。简而言之,没有任何人力或专业知识可与之匹敌。

用于数字决策的业务应用程序远远超出了银行和金融服务。仅举几例,整个供应链和物流,保险,医疗保健,航空和零售行业的组织都在使用数字决策。

输入,输出和AI的协同作用

数字决策是输入(桥接孤岛的连续数据馈送),输出(直接反馈回路)和AI驱动技术的最终协同作用。每个组件对于数字决策都是必不可少的,采用数字决策技术时,您应确保考虑的任何解决方案都具有以下素质:

•连续数据馈送:这是数字决策的命脉。它可能包括运营数据,客户数据或数字足迹数据;但是,无论来源如何,将整个企业中的数据合并到一个单一的虚拟化视图中至关重要。这会破坏数据孤岛,其中关键信息可能保存在单独的数据库或存储库中。

•人工智能技术: 动作或决定是由机器学习技术引发的。它从参与的确切点评估客户资料,并确定从反馈循环中学到的哪种个性化结果将是最成功的。它甚至可以平衡竞争的优先级并有效地优化资源约束,以确保组织最大化其期望的结果。

•直接反馈回路。每个决定都有结果。例如,自动贷款报价被客户接受或拒绝。这些结果(好的和坏的)会自动输入到决策模型中,这使机器学习技术可以“学习”在特定情况和客户情况下最佳的决策。随着时间的推移,这使其能够适应并变得更加准确和精确。

火花增长,创新和想象力

当在共享的决策平台下动员客户数据,决策资产和分析专业知识时,组织就可以进行试验并找到解决客户问题的新方法。

•有机增长,客户终身价值:通过从各个角度更好地了解客户,您可以通过更个性化的优惠和激励机制来更深入地挖掘和瞄准高潜力的利基受众。同样,您可以创建个性化的客户待遇,从而提高客户满意度,保留率和终身价值。

•全新的增长,未被开发的市场:详细的客户和市场洞察力以及坚定的决策资产使粒度和精度达到新的水平,就像高级概要分析和功能生成可以揭示适合现有产品的新市场一样。

•创新,实验与合作。想象一下,在您的企业中建立数字“双胞胎”,您可以在其中安全地试验关键流程,产品开发,客户处理策略等。具有远见的企业已经在使用数字决策平台来编排仿真,使用不同的组件和策略进行实验。

随着企业寻求适应日益激烈的竞争以及客户对即时性和个性化需求的方法,数字决策技术正在提供企业级的可视性,速度和敏捷性,以实现智能化枢纽。这是任何成功的数字化转型的起点和核心,因为它可以通过自动回答一个简单的问题来推动整个组织前进:“下一步我要做什么?”

 

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