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在转型工作中嵌入和扩展数字信任的四种方法

发布日期:2021-04-22 14:28:11浏览量:55

2020年,全球政府,企业,公民社会和公民齐心协力,应对自1918年西班牙流感以来最严重的全球卫生危机之一。随着2021年的到来,人们有理由感到乐观。疫苗的批准和大规模的动员工作正在进行中。除此之外,经济前景也在改善,确实有信心。然而,挑战无处不在。

组织面临的最重大的近期障碍之一是,在保持人员大量回头工作的同时,要继续保持平衡,以使人们回到办公室。利用劳动力灵活性的好处,将来可能会形成更长期的就业策略;但是,不可能完全取代实体办公室的工作。但是,在此期间,不断扩大的员工灵活性迫切需要确认员工已接受远程办公所固有的网络风险方面的教育,同时还拥有防范网络攻击所需的工具。实现适当的平衡需要协作,透明和坦率。

归根结底,无论是员工,客户还是供应商,人们都需要信任。相信他们的信息将是安全的。相信他们的数据隐私将得到最大的保护。随着数字化转型工作有望在2021年进一步加快,组织必须以一种有目的的方式进行工作-以信任为中心进行设计。为了在企业级赢得信任,应该将风险情报深深地嵌入到整个客户旅程中的一系列关键的面向客户的交互中,而不是主要围绕传统的风险管理流程进行定位。这种方法建立了客户信任,增强了隐私和网络安全性,并增强了员工体验。

领导者应如何开始构架和建立自己的思想,以发展,整合和扩展信任,同时有效地推动数字化转型工作?他们必须考虑以下四个方面:

我在最近与金融服务组织EY技术咨询服务的同事Cindy Doe的一次对话中,在此进行了更详细的介绍:

从一开始就实现网络弹性

在转型过程中,网络安全仍然是组织的重要优先事项。尽管在过去几年中,网络安全已成为董事会和企业领导人的头等大事,但如今的风险却更加普遍和深远。随着远程工作的兴起和加速,再加上更复杂的网络攻击,挑战似乎令人生畏。但是,企业可以加强其网络安全保护以应对这些动态风险。

随着组织依靠新兴技术来加快数字化转型的努力,他们应该将网络安全视为系统设计,开发和执行的每个阶段的当务之急。例如,我们鼓励寻求激活公共云策略的客户考虑其员工的技能,所需的工具和方法以及有效监控技术所需的流程和指标,以确认他们是为网络而构建和配备的弹性。

在管理风险时,验证所有措施是否已嵌入组织的应用程序开发流程中是一种领先实践,从一开始就保护数据。无法有效实施此类做法的组织可能会失去客户的信任,并面临增加风险的风险。

减轻潜在的数据偏差

机器学习和人工智能(AI)仍然处于企业数字化转型的最前沿–并将继续加速发展。当公司寻求扩展和集成AI和机器学习应用程序时,必须避免意外或无意识的数据偏差。

那么,企业可以做什么来应对数据偏差呢?例如,在布置AI设计流程时,企业必须在整个流程的早期和整个过程中熟悉其专业人员在风险,网络,隐私,模型风险以及与法规和合规性相关的领域中的知识,这一点很重要。拥有可以挑战技术设计和实施以及模型开发方法的个人,这将有助于发现固有的缺陷并推动问责制。

在招聘和承保等领域,团队密切检查算法偏差是否存在尤其重要。这样做时,用户应确定任何流程中潜在的错误所在,这可能涉及查看测试或监视,并检查工具生成的结果是否满足业务需求和期望。

加强数字隐私

隐私是数字信任的核心。人们正在放弃比以往任何时候都更多的数据-从温度检查和共享个人电话号码(用于跟踪合同),到最近旅行经历的详细信息。围绕确保数据安全性的讨论至关重要,员工和客户都希望获得不间断的24-7-365体验。对于组织而言,这甚至可能意味着放慢速度,以“加快”生产速度,以便从一开始就包括隐私注意事项。

组织应采取可靠,整体和基于风险的方法来管理隐私。这涉及采取具体步骤以有效地在组织内实施隐私管理,这说起来容易做起来难。一个很好的起点是查看由美国国家标准技术研究院(NIST)建立的隐私框架。该框架以可访问的术语列出了如何识别并开始解决数据隐私漏洞。它通过业务和任务驱动程序,组织角色和职责以及隐私保护活动来帮助公司理解,管理和传达隐私风险。组织可以使用它来识别和确定操作的优先级,同时调整策略,业务和技术方法来管理整个数据生命周期中的隐私风险。

现代化动态治理和内部控制系统

至关重要的是,风险管理必须与组织对数字化转型计划的浓厚兴趣保持同步。随着数字技术的发展,治理和内部控制必须同时进行现代化。传统上,风险管理在很大程度上被认为是后端监视,而现代功能将随着组织的变化而变化。内部控制需要以业务发展的速度运行,并以更加灵活的方式进行决策,以实现更明智的决策。

公司需要开发一个数据治理框架来应对全球范围内人工智能和机器学习的快速加速和扩展所带来的挑战。这包括:

●建立一个AI治理框架来应对与数据相关的风险,提供跨功能的监督和透明性,开发集中化的功能,并专注于交付可信赖的结果。

●通过清晰的AI框架将数字治理嵌入整体业务战略中,以解决关键风险和客户关注点,尤其是道德规范。

●利用风险框架和分析功能,并启用高级数据技术以生成更及时和更具预测性的风险情报。

●通过培训计划和沟通,在全公司范围内了解治理框架

展望未来

30多年来,我帮助《财富》 500强公司适应和转型。最成功的组织将其员工置于任何转型计划的核心位置,这不足为奇。那时确实如此,现在更是如此。为此,人类信任构成了更广泛的数字化转型工作的基础,无论是与承销贷款,招募还是使用个人健康数据有关。

以强大的网络证券,可扩展和动态的风险治理,减轻数据偏差的保护以及保护个人数据的机制为指导的周到而全面的方法是获得真正的数字信任的关键。没有它,客户和其他利益相关者可能会放弃一个品牌,而寻找与其期望和价值相符的其他品牌。

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