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机器人技术的突破如何改变制造业

发布日期:2021-05-06 19:51:55浏览量:32

一些工厂和仓库已经部署了这种AGV小组,随后还会有更多小组。诸如深度强化学习之类的人工智能(AI)算法可以充当指挥塔来指挥机器组,从而使它们作为一个团队进行协调,并以不协调的方式实现更多目标。这种团队合作也称为紧急行为,因为它不是在单个计算机的级别上发生,而是仅在它们作为一个组进行协调时才出现。

类似地,仓库起重机可以一起行动,将货物从装卸场搬到货架上。这就是所谓的“上架问题”,目标是以尽可能有效的方式放置进来的货物。同样,在这里,诸如深度强化学习(RL)之类的算法也可以通过确保将货物放置在需要将其放在出站卡车上时花费最少的精力的地方来使物理操作更加精简。

除制造业和物流业外,还将受到机器人技术和人工智能的双重进步影响的行业包括航运,货运,石油和天然气,采矿和汽车。

车队路由的一种排列与分布式设备的维护有关。反应性或计划性维护正在缓慢地为AI驱动的预测性维护奠定基础,该维护基于有关故障频率的历史数据和来自设备物联网(IoT)传感器的实时数据来确定机器和机器人维修的正确时间。

除了机器视觉之外,人工智能正在改变工厂车间各个方面的可能性。机器学习算法可能能够帮助机器人技术独立于人为监督的程序学习新零件。

对于使用精益生产方法的设施,针对机器人技术的AI的这些进步将是一个突破。基于AI的机器人技术可以在更少的步骤中完成更多工作,从而与精益制造的基础-减少和简化流程的想法保持一致。能够独立做出决定,识别新零件和新工艺并加快货物流转速度的机器人技术将极大地减少制造步骤的数量以及订购和运输之间的时间。

除了采用更先进的AI机器人技术外,制造世界还已经受到AI的其他影响。资源成本管理和价格预测等领域正在通过诸如强化学习之类的AI分支得到改善,并且随着这些技术变得越来越普及,该领域只会继续得到增强。明天的工厂看起来可能会有所不同,但是人工智能将它们转变为未来的机器人驱动的工厂将代表精益制造的新时代。

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