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技术如何支持零售供应链

发布日期:2021-05-06 19:52:16浏览量:49

去年是史无前例的-随着在线假日购物的激增,年底零售零售链上的压力巨大。该行业经历了运输限制,交付延迟和交付网络扩展薄弱。而且,这种情况一直持续到今年。大流行已经极大地改变了消费者的购买习惯,电子商务的兴起似乎将继续存在。

在当前和不断变化的环境中,维持健康的零售供应链的关键真正始于零售商。零售商有责任确保今年供应链的不同部分不会因意外需求而中断。最终,要解决零售供应链中的一些挑战,零售商将需要重新考虑如何处理交付和履行,并结合先进的技术来为其提供动力。

技术将为交付周期内更大的灵活性和更多选择留出空间,不仅有助于抵消供应链所面临的部分压力,而且还有助于改善零售商的运营。

并非每个实现模型都需要相同
以数据为导向的交付和履行技术可以通过确保零售商提供智能,优化的履行和交付选项来缓解供应链压力。当需求很高时,使用人工智能(AI)创建基于业务逻辑的各种模型最终可以为零售商提供更大的履约灵活性。

技术不仅简化了端到端的交付过程,尤其是在最后一英里,而且还优化了资源利用,以使供应链不会太稀疏。技术还可以提供整个交付生态系统的更多实时可见性,使零售商能够实时调整以确保更有效的运营,采取更多的先发制人的能力并在团队之间建立更好的协作。增强的视图技术可以捕获交付周期,从而更好地制定决策,并可以提高交付速度和效率,从而确保不会发生备份和不准确的交付估计(某些损害供应链的主要障碍) 。

此外,智能的调度和路由确保成功和高效的交付。使用机器学习技术实际上可以预测交付时间,负载容量,资源分配,甚至可以预测需求,从而确保操作平稳运行并充分利用每个驱动程序,从而减少了资源浪费。

但是,除了改善交付周期外,技术还有助于加速履行能力。它使零售商能够提供履行选项,例如点击并收集,路边和商店在线提货(BOPIS)。先进的技术可以管理和协调执行流程,从而使其顺畅运行,并且不会失去积极的客户体验,从本质上将店面变成了可全面运营的仓库。它通过与零售商的库存管理系统同步来实现此目的,从而基于实时可用性和带宽为客户提供更好的取货选择,这有助于减少现场拥堵。它还使商店可以看到跟踪客户到商店的路线,

借助交付编排技术,交付和履行的每个方面都是以数据为主导的,这意味着它可以智能地利用分散系统中的数据,在整个供应链中进行优化,并一路发现障碍,同时帮助公司实现特定的目标和KPI。

扩大交付网络
以数据为导向的交付和履行技术的另一个主要优点是,它通过使零售商能够与各种交付合作伙伴无缝连接来减少容量问题。与单个交付伙伴捆绑在一起会限制供应链内的敏捷性-拥有多个交付伙伴可以使品牌在响应市场和需求波动时有更多的调整空间。该技术有助于将整个交付和履行生态系统中的合作伙伴真正统一到一个平台上。拥有单一的事实来源可使零售商更容易有效地组织多车队管理(这可能是手动完成的重要障碍)。

零售商需要寻找加强零售供应链的方法,而采用最终使他们变得更加敏捷的尖端技术是迈出的重要第一步。敏捷性是避免日后出现供应链问题和应对意料之外的市场波动的关键-拥有这种优势将有助于零售商提高利润。

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