新闻资讯

借助数据驶向更安全的道路

发布日期:2021-05-06 19:52:57浏览量:44

事实1:货运公司可以获得大量数据。除了从远程信息处理,ELD,仪表板凸轮和运输管理软件(TMS)组件获取实时数据外,公司还从保险提供商和公共数据库收集数据,其中包括机动车记录,VIN记录和联邦安全集合。

事实2:交通运输业对安全性的重视程度越来越高。公司正在优先考虑可改善驾驶员培训,避免核裁定,减轻风险和管理保险费的投资。

让我们通过建议可以并且应该使用数据来解决安全问题的方式来将这两个事实结合在一起。

理想情况下,一个平台可以从不同来源提取数据,并将其编译为易于使用的机制,例如驾驶员计分卡。否则,管理团队将无法有效地将数据点缝合在一起,并使用不一致的格式和输出,所有这些都使得形成预测和关联变得更加困难。

假设您已经拥有或正在朝着这样的系统发展,那么让我们来看看统一数据如何帮助您提高安全性。关键是利用和分析数据以查明潜在风险,然后采取具体措施降低风险水平以应对这些风险。

预防性驾驶员培训
可以在发生事故之前和之后应用数据,以便为最有风险的驾驶员提供额外的培训。

事故后的培训显然将基于发生的任何事件。事故发生后训练越早越好。加强或补救某些材料可以帮助防止煽动行为,从而减少将来发生的事故。它也可以提供给保险公司,作为降低未来风险的真诚证明。

适当的检查和跟进对于确保驾驶员控制违规行为至关重要。顺从的驾驶员(那些遵守规则并在开始养成不良习惯时纠正行为的驾驶员)是更安全的驾驶员。研究表明,事故发生后的训练在接下来的一年半中最多减少了80%的驾驶员行为。

事前培训可以应用于您的预测数据所指示的任何领域。它将使事件发生率降低多达30%。检查数据将揭示组织上下培训的机会。

驾驶员最近是否记录了更多的硬刹车事件?还是整个团队的速度过快?这些数据点将帮助您确定沟通和培训的目标。同样,如果您拥有一个系统来处理此类工作流程,则该流程将更易于管理,方法是识别处于特定阈值的行为,并将其与适当的培训模块,警报和后续措施进行匹配。

您也可以将事故预防情报链接到特定路线。数据可以告诉您所有信息,从一天中的什么时候最安全或某条路线的哪段经历更高的事故发生率即可。数据可能会出人意料地细化。可以相应地通知驾驶员,无论是通过调度员手动完成还是通过自动化工作流完成。

结果使这些努力非常值得您花费时间和精力。更好的培训会产生更多有准备的驾驶员,从而减少事故的发生,减少核裁定的机会,降低风险并改善与保险公司的关系,希望这些保险公司能够产生更低或更稳定的保费。

加强合规性
既然我们已经演示了数据如何激发您的安全程序,让我们再进一步。从合规性开始,统一的系统和统一的数据几乎可以帮助您实现业务的每个目标。

假设DOT在堪萨斯城拜访您进行审核。但是,您的装有法规证明文件的文件柜都在达拉斯。尽管这种情况正在下降,但确实存在。

即使您已经用文件对所有文件进行了数字化处理,但是如果您在全国范围内有50个地点,并且每个地点都是“孤岛”,那么它们的信息是分开且未整合的,那会发生什么呢?您将在收集,整理和呈现所有数据时遇到问题。

正确的系统会将所有相关数据集中到一个有利位置,并以易于消化的格式呈现。部署这样的系统将有助于简化和改进从解决即时操作问题到确定长期策略的所有方面。

车队高管需要了解来自所有位置的数据如何融合在一起,以获得业务的整体性,整体性视图。实时鸟瞰公司情况是实现对组织各个方面的控制和可见性的有效手段。

您的数据就是您的数据。一种周到而透彻的数据管理,使用和分析方法,可确保它为业务的各个领域指明成功之路。

标签:, ,

相关推荐