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利用数据获得竞争优势

发布日期:2021-05-06 19:53:42浏览量:27

数据如何用于提高维护效率以降低成本?
对于货运公司来说,从这些数据中获取价值是关键。使用收集到的信息根据使用情况,状况和磨损来确定何时维护车辆,并针对车辆的特定零件进行维护,可以提高预测性维护的效率。如果车辆需要维修,则知道所收集的数据指向必需的维护干预措施,并且应同时进行其他零件的维护,以免日后出现计划外的维护和服务中断,从而降低了总体维护成本,并降低了维护成本。提高运营效率。

利用数据蓝图,货运公司可以更深入地了解复杂的数据流,这些数据流支持合作伙伴,供应商,分销中心,产品,服务以及最终客户之间的所有交互。

为了充分利用所有这些数据,组织必须投资于他们的能力,以精确定义数据管理协议和标准,并轻松集成和有效地检索数据,以进行内部分析,洞察和外部沟通。

通过对数据生态系统的一致了解,组织可以起草其数据驱动的战略并制定直接支持公司业务战略的关键业务见解和指标。

货运公司跟踪的关键绩效指标包括每单位装运的运费;出境货运成本占净销售额的百分比;入站货运成本占采购的百分比;索赔占货运成本的百分比;完善的出货量测量;运费支付准确性;准时交货遵守;准时取件率;完全按时(OTIF);网络外发货;每笔订单的平均费用;拖车利用率 平均停留时间;到距离的过渡时间;船舶可见度/可追溯性百分比;模式选择与最佳选择;以及每批货物的承运人数量。

一旦组织清理并整合了数据,使数据可访问并加倍了数据治理,实现由见解驱动的文化将变得更加容易。这涉及加速分析能力从描述性(发生了什么?)到诊断(为什么发生了什么?)到预测性(将会发生什么?)到最终的描述性分析能力(我们应该做什么?)的发展。

重要的是要确保洞察力遵循现代可视化标准,以帮助组织形成更直观的结论,从而将战略与日常运营无缝连接。

组织必须考虑从依靠固定的维护计划和经验转变为使用数据来推动决策的转变;无论是在维护还是在运营方面的改进。这种文化转变还将要求与资产一起工作的人们既了解收集数据的价值,也要了解对其工作所做的更改。

有效的数据管理和提高的资产利用率永远交织在一起,那些快速掌握数据的人将获得竞争优势。

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