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成功运行预测性维护计划的先决条件

发布日期:2021-06-14 10:11:43浏览量:34

有许多捕捉现代趋势的制造业流行语。其中包括诸如“物联网 ( IoT )”和“工业 4.0 ”、“数据分析”等短语。在这些新的制造流行语中,一个相关术语也成为当今的热门话题:预测性维护 (PdM)。

预测性维护的想法是在设备问题变得灾难性之前检测它们。该过程通常涉及在设备上安装传感器,以便及早发现问题。传感器将信息输入到数据库或软件包中。一旦发现问题,维护人员就会收到警报,并可以与运营团队合作安排维修。此策略有助于避免计划外停机并为运营节省资金。

许多制造商对 PdM 程序感兴趣的原因显而易见。一份 PWC 报告发现,60% 的采用预测性维护计划的运营实现了平均 9% 的正常运行时间增加。随着正常运行时间的提高,这些公司还实现了成本降低、资产寿命延长和风险降低。teknowlogy Group (前身为 CXP Group)的另一份报告发现,预测性维护可以将成本降低多达 40%。

当然,这些优势吸引了许多制造业务——他们希望沿着预测路径开始自己的维护。但是预测性维护需要哪些要素?

PdM 计划从一开始就需要高层管理人员的支持
成功预测性维护计划的第一个先决条件是高层管理人员的支持和资助。

毕竟,PdM 计划需要足够的资源。这种需求体现在为硬件和软件分配的资金,以及维护人员的工时资源承诺。

不仅需要分配资源,而且管理层应该充当支持者——促进计划的实施和发展。如果没有高层管理人员的承诺,PdM 计划将在一开始就失败。

对保养计划有清晰的认识
PdM 计划应该从一个清晰的战略开始。这需要深入了解现有的维护情况。

PdM 通常是作为一件设备的试点开始的。设备的选择很重要——它可能是需要大量紧急维护和/或有一些常见故障点的设备。

了解该设备的故障模式也很重要。这有助于确保安装适当的传感器,并且可以在故障发生之前检测到故障。

PdM 程序的硬件和网络先决条件
由于 PdM 的中心原则涉及将信息输入数据库的现场传感器,因此另一个先决条件是硬件。

这包括振动传感器、温度变送器、压力变送器、电流表等设备。需要有一种自动发现问题的方法,而硬件就是方法。

除了传感器之外,还需要一种将数据传输到中央数据库的方法。这通常是通过无线网络完成的——通常是一个仅用于机器的工业网络,与商业网络完全分离。

请注意,网络不需要完全无线才能捕获机器数据。然而,一旦部署,无线网络将提供许多优势。

通过无线网络,可以轻松安装和调试传感器。如果需要,它们可以快速移动,添加额外的传感器是一项简单的任务。通过避免昂贵且耗时的接线工作,将来可以节省成本。

软件解决了难题——CMMS 的价值
一旦您通过网络获得了正确的机器传感器数据,您就需要对其进行处理。这是软件帮助完成预测性维护难题的地方。传感器数据通过网络馈送到中央数据库,在那里提供给维护或操作人员进行审查。

这一步有很多考虑。您想要查看新软件包还是与现场现有平台集成的软件包?谁将查看潜在警报——操作或维护?还是其他部门?

CMMS 是此步骤的宝贵工具,尤其是当您可以与 PdM 参数集成时。CMMS 可以帮助您跟踪工作订单、PdM 警报、故障模式等。技术人员必须使用的系统越少越好。

培训和变革管理
从人员的角度来看,实施预测性维护计划并不是一项简单的任务。所有利益相关者都需要意识到并参与其中。传统的维护实践将会发生变化,因此 PdM 计划的另一个先决条件是培训和变更管理。

一些策略可以帮助变更管理。从一开始,让技术人员参与 PdM 过程,让他们感到投入。传达计划的目的和潜在的好处。征求他们对首先在何处实施的反馈——即使你不同意,也考虑采纳他们的建议来赢得他们的“支持”。

绩效跟踪——决定 PdM 计划成功与否的 KPI
在您将一些传感器输入软件解决方案并对 PdM 警报做出反应一段时间后,退后一步评估情况。PdM 计划是否有效运作?

有一些高级关键绩效指标 (KPI) 可以帮助您确定 PdM 计划的有效性。这里有一些想法:
1.预测方法产生的工作时间百分比
2.每个生产单位的维护成本
3.整体设备效率 (OEE)
4.平均修复时间 (MTTR)
5.平均故障前时间 (MTBF)
6.实施预测性建议的平均时间
7.已实施的预测性建议的百分比

有了一套更全面的指标,您就可以很好地衡量 PdM 计划的有效性。您还可以使用这些指标为您的 PdM 计划制定切合实际的目标。例如,资产的 MTBF 在 12 个月内翻倍。

结论
如果您希望改善工厂维护状况,预测性维护是一条值得探索的途径。但是,一旦您决定沿着这条路走下去,您就应该建立一系列先决条件以确保成功。

其中包括管理支持、妥善处理您当前的维护问题、硬件、软件以及对您的技术人员的培训。如果没有适当的基础,您的 PdM 程序可能会在启动之前失败。在计划开始时采取正确的步骤将有助于确保其未来的成功。

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