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用大数据和小数据衡量客户满意度

发布日期:2021-06-24 18:08:15浏览量:33

我们都想要一个“神奇的标志”,它将指导我们做出正确的决定。我们可以等待那个迹象出现,或者我们可以采取必要的步骤来揭开真相。

行为形式的大数据和调查形式的小数据相辅相成,产生洞察力,而不是简单的指标。这意味着情况有一个“更高的故事” ,还有一个像特定事件这样的“更低的故事”。

那么我们如何有效地衡量客户满意度呢?

有很多策略,但让我们来看看结合大数据和小数据的 5 个实用基础:

1.响应时间
客户希望您及时回应他们的问题。如果我们不能满足期望,我们很可能会大大降低我们的客户满意度。

2.问题解决时间
衡量解决“问题”的速度和准确性的公司比不认真对待这种衡量标准的公司拥有更高的客户满意度。

3.提议的解决方案跟踪
跟踪你对他们问题的解决方案是否能够满足他们打电话给你的最初原因。最近的一项研究表明,53% 的忠实客户之所以选择该公司,只是因为他们确信自己的问题总是得到解决。

4.整体客户体验评级
这一关键指标的衡量通常通过关系、交易调查和反馈渠道进行。

5.渠道联系量
在大数据中有多样性、速度和体积。数量指标是您应该在何时何地投入最多客户服务资源的重要指标。

拥有大数据并在现代研究中发挥互补作用的美妙之处在于,一方面您拥有“更高故事”的行为数据,另一方面拥有“内部”的“情感数据”。 “下层故事”的上下文价值。

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