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在切换到预测性维护之前需要考虑的五个方面

发布日期:2021-06-24 18:09:49浏览量:56

维护对于资产密集型公司在市场上的生存至关重要。需要维护设备才能继续生产。

21 世纪为维护世界提供了利用新技术推进维护策略的机会。预测性维护利用传感器数据和连接的软件系统来预测何时可能发生故障,从而减少计划外停机和故障,增加正常运行时间并最大限度地提高利用率。

资产传感器与数据历史记录、EAM 系统和高级维护软件相结合,使维护组织能够通过实施预测性维护计划来优化其维护流程,并摆脱被动或预防性维护及其相关挑战。要查看反应性和预防性维护面临的挑战,请阅读我们的博客反应性与预防性与预测性维护。

预测性维护的目的
预测性维护的目的首先是预测资产故障何时可能发生,进而防止故障发生。

对未来故障的监控允许在需要的确切时间进行维护,而不是过早在部件仍有寿命时进行,或太晚在部件已经发生故障时进行。

这意味着维护频率可以尽可能低,同时仍然可以防止计划外停机和故障(反应性维护),并且不会产生与时间间隔维护(预防性维护)相关的成本。

然而,预测性维护并非没有挑战。它需要一个由资产传感器和软件系统组成的复杂系统,以及对维护和数据管理流程的高级更改。

维护组织不能简单地成为预测性组织。在他们梦想拥有一个成功的预测性维护计划之前,他们需要审查几个因素。

一个组织如何成功地变得具有预测性?
预测性维护是未来的发展方向。每天都有更多的技术被发布,推动维护组织朝着这一战略发展。成功的预测性维护计划的好处意味着提高效率并降低维护成本。但是,组织如何克服挑战并成功实施预测性维护流程?

对于维护团队来说,预测性维护似乎是遥不可及的必杀技。一个美好的梦想,但不可能真正实现的概念。

机器会在问题发生时告诉您,以便您可以在问题发生之前修复它?这怎么可能呢?一个成功的预测性维护计划只有在组织为它做好适当的准备时才有可能。

当组织决定切换到预测性维护计划时,重要的是要考虑多个操作领域。

1.了解您的资产重要性——在您的组织实施预测性维护策略之前,您必须首先了解您的资产重要性。
哪些资产对您的生产最重要?
哪些资产最常崩溃?
哪些资产的维修成本最高?
在损失的生产时间中,哪些资产成本最高?
2.了解这些问题的答案有助于您的组织将维护流程集中在您最关键的资产上,并有助于做出与您的预测性维护策略相关的关键决策。此外,规则可以与运营准备保持一致,以满足不同的业务目标。
3.基础设施要求——预测性维护依赖于新时代的技术。资产传感器需要安装在“老旧机器”上,以便收集资产信息。可能需要额外的软件来收集和有效管理数据。这些实施需要在预测性维护计划开始之前进行。
4.节省时间 – 预测性维护本质上可以节省维护团队的时间并提高他们的效率。您的组织需要确定您希望如何利用这些节省的时间。您可以选择在一天内完成更多的工单。或者,您可以决定预防性维护在某些情况下仍然适用,并使用这些任务来填补额外的时间。无论哪种情况,您都需要制定额外的时间节省计划。
5.用户采用——在实施任何新软件、系统或流程时,用户采用应该始终是首要考虑的问题。简单地说,没有用户的支持,新系统就会失败。预测性维护会破坏您当前的所有维护流程。确保为流程实施和用户培训制定计划非常重要。
6.数据管理具有挑战性——当组织开始跟踪其资产时,数据量很快就会变得不堪重负。系统、流程和人员需要到位,以确保跟踪正确的数据,使组织能够准确预测故障和故障。
有没有简单的方法开始?
预测性维护策略可能很复杂,特别是如果您的组织以前没有捕获资产数据。试点计划是一种更简单的方法,可将您的团队从单纯的反应性或预防性维护计划转变为预测性计划。

试点计划允许组织测试传感器、系统和团队成员是否都在同一页面上,以及您的策略是否如想象的那样运作。如果出现问题,可以调整流程以促进更大规模实施的成功。

试点计划还为组织提供了一种经济高效的方式来测试其提议的预测性维护策略的投资回报率。组织可以将一两个关键资产的预测流程设置为基点,以证明流程变更的价值。成为预测性维护组织的一部分涉及对其利益的令人信服的管理。为此,您需要一个合理的投资回报率。

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