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汽车行业的大数据和售前工具:从情绪到细分市场

发布日期:2021-07-13 12:44:11浏览量:50

大数据是指我们都在网上留下的“数字痕迹”。正如我们在上面看到的,我们在汽车研究和购买阶段留下了很多数字痕迹。 它们的重要性是巨大的。数据通常被定义为数字时代的石油,这并非巧合。 为什么?

通过这些信息,可以了解从大量到个体的人们的特征、习惯和期望。更重要的是:从过去的行为开始,可以预测未来的行为。

因此汽车品牌,而且经销商和分销商,必须学会收集这些痕迹,对其进行分析,深入(这就是为什么我们更愿意谈论“智能数据”或“深层数据”),并以有最深的解释它们可能了解他们的目标。

这是一项必须在多个级别上执行的操作。

从最普遍和整体的层面,了解公众舆论的情绪是什么以及它如何随时间变化。 但是,您必须首先关注特定的子集,而且最重要的是在地域基础上。对特定品牌或车辆类型的看法可能因环境而异,例如来自一个国家或另一个国家。但是,相距仅几英里的地理区域之间也可能存在显着差异。

那么,从情绪来看,最好转向定义真正的目标细分市场。

这是关于将具有某些特征(从社交、年龄到更多“心理”特征)的潜在客户聚集在一起。 这是一项复杂的操作,必须以功能性、全渠道的方式执行,从海量大数据中选择最重要和最有用的信息。然后是解释阶段,通过人工智能和机器学习系统。

所有这些操作,如果处理得当,就可以将目标划分为越来越具体的微目标,以使用量身定制的动作进行打击。简而言之,这不再是发送一对多消息的问题,而是在数据的指导下进行有针对性的外科手术,并显示出前所未有的有效性。

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