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为什么制造商需要投资于数字化转型

发布日期:2021-07-17 13:41:16浏览量:34

在全球范围内,制造过程中的数字化转型正在向前发展——客户对数字化转型的需求越来越多,这意味着他们需要投资以获得优势、确保增长、改进产品并赢得市场。

我们问他企业如何才能充分利用技术来提高生产力、效率和效力——从而增加利润并确保长期成功。

随着数字化转型,企业在摆脱传统企业应用程序时应该考虑什么?

出现了一种新的“智能”企业应用——它是关于这些应用在业务中的未来,比如智能ERP、智能CRM、智能营销自动化解决方案、智能财务、智能HR等等。

如果您回顾过去 20 或 30 年,大型组织使用大型单体企业应用程序来自动化许多业务流程,从而摘取了唾手可得的果实。

您可以走进制造组织、银行、保险公司和零售商,他们从这些企业应用程序中获得的效率已经实现。

我们的收益正在递减——很难在业务改进方面取得进展。

但与此同时,这些公司必须明白,他们所服务的市场正在发生巨大变化。如果你看看制造业,就会发现消费者趋势发生了重大变化,例如品牌忠诚度的下降。

客户可以立即上网并比较来自不同来源的不同产品。凭借完善的全球物流,您可以从南美、东欧和中国等地获得产品,几乎就像我们从国内市场一样轻松。

企业无法使用我们一直使用的传统方法来应对这种变化。我们现在正在从过去两到三年的自动化时代迈向我称之为优化的时代。

真正的优化是关于高级规划。为什么制造业企业领导者理解它很重要?

预先规划是一个众所周知的困难和复杂的问题。正在取得成果的“新技术”,例如 人工智能 (AI)、大数据和工业物联网 (IoT),可以解决制造业等行业和供应链中这些复杂的优化问题。

智能将嵌入到应用程序中,为运营商提供先进的规划能力。认知过程和决策将变得自动化,在业务中创建智能自主应用程序。

这是我们在制造业开始的一项非常重大的变革,催生了工业 4.0和智能制造等趋势。

制造业领导者应该考虑什么?

我对领导者的最大建议是关注车间流程。从广义上看制造商的解剖结构——材料和组件从一端出来,成品和半成品从另一端出来。

许多大大小小的组织都在相关领域的企业技术应用上进行了大量投资,例如企业资源规划 (ERP)、供应链和分销物流。

但是,当您查看实际的制造过程本身时,从产品在车间投入生产到半成品离开它的时间,令人难以置信的是仍然依赖大量的手动过程。

我几乎每周都会进入从技术角度来看非常复杂的企业,并且多年来投入了大量资金。

但随后它似乎就停在了车间——您仍然有操作员拿着剪贴板和纸质表格四处走动,编写机器过程参数或他们为生产过程进行的定期测试的测试结果。

这是非常低效的,并没有释放这些企业的潜力。

我们有制造商,这导致原始设备效率仅为 60% 或 70%。几乎有一个玻璃天花板可以超过这个数字。

这主要是因为他们依赖高度手动的流程,他们没有从材料和生产中获取智能,也没有使用先进的技术来实时动态地改进这些流程。

而对于原地踏步的制造商,他们会怎样?

制造商面临着巨大的价格压力——他们需要加快流程,同时创造更便宜、更好的产品。

“混杂”的客户不再有那种品牌忠诚度,不像几年前他们倾向于坚持使用一种产品。现在,如果他们有糟糕的体验,他们只会选择同等质量的不同产品,甚至可能价格更低。

不应对这些挑战会带来风险。有问题的制造商不必停止增长或表现更差,但他们可能会变得如此边缘化,以至于他们将无法在未来的经济中生存。

您对数字业务转型有何建议?

企业应该明白,数字化转型不应该仅限于某些领域——以这种方式是不会成功的。您需要从整体上看待业务,然后将应用程序和功能放入其中,以实现您的战略目标。

可以说,技术本身没有什么价值。

如果您查看 iPhone 并将其拆分为各个组成部分,它可能值几美元。但是人们乐于在 iPhone 上花费数百甚至数千美元,因为 iPhone 赋予他们的能力,这就是创造价值的地方。

借助技术,您可以部署任何能够改变业务的灵丹妙药。您在企业中应用技术解决方案的方式将决定它是否真正具有变革性。

你可以拥有一个智能工厂和一个高度转型的数字业务,但如果你没有一个业务或生产创新模型来满足市场需求,那么这将是非常昂贵的时间浪费。

C 级高管对技术的接受程度如何,尤其是在制造业?

“年轻”类型的 C 级高管,他们乐于接受并清楚技术可以为他们的业务带来什么,他们正在进入大型制造组织的高级职位。

以前的 CxO 人员可能有过传统制造业的经历,但也没有看到机会。一批新的高级管理人员和操作员在 IT 方面非常熟练。他们进入制造业,发现生产过程中没有可见性。这正在推动巨大的变化。

在我与 C 级高管的对话中,他们倾向于关注情报和分析,而以前可能是关于流程管理,例如如何提高供应链的效率或自动化流程,例如发票生成。

对话已经从我们如何使用像信息这样令人难以置信的资产转移,无论是在公司的四堵墙内,还是通过外部数据的集成。

企业应该全力以赴地使用云吗?

我绝对坚信云将成为事实上的计算模型。

人们在自己的基础设施中存储数据的概念几乎就像建议制造商自己发电一样奇怪。

那不是他们所在的行业——他们不是通过创建系统、应用程序或数据中心来赚钱的技术企业。将技术专业知识留给以提供技术作为公用事业为生的人。

AI只有通过海量数据集才能成功,你需要存储海量数据。您需要强大的计算能力,但并非一直都需要。

制造商可能只需要它,例如,如果他们正在创建模拟环境或建模例程。为什么他们不应该在使用时付费,而不是像我们过去在 IT 中所做的那样为非常昂贵的资源付费?

我作为一名开发人员从事 IT 管理工作,这就是你所做的——你在服务器机房和数据中心有一个服务器机架。我认为这个概念将在未来几年变得完全陌生。

我曾与一些我们讨论过云的大型全球制造商进行过对话,他们的回答是他们没有为云做好准备,也没有考虑云,担心风险和可用性。

六个月后,我接到一个电话,首席信息官 (CIO) 告诉我他们遇到了一个问题,即他们已经成为云优先业务,即使他们的系统仍在自己的数据中心运行。

对于云计算公司,您的数据使用他们的资源将比在工厂内部部署的服务器中更安全。

这将是一个经济学问题,从某种意义上说,如果你想在人工智能和机器学习等领域利用资本,你显然不会在内部签署一个价值 20 亿美元的数据中心。默认情况下,您将不得不探索这些云选项。

C 级高管的主要数字化转型障碍是什么?

最大的问题之一是人才,当然对于更大的组织来说,因为他们与我们的业务竞争。

高级管理人员被更具创新性的企业所吸引,并将正确的投资投入到创新中。某些企业存在第 22 种情况——如果您还没有开始数字化转型项目,您如何吸引人才?

高级管理人员也很难知道他们应该何时启动这些项目。他们现在做吗?他们等吗?他们甚至从哪里开始?这些企业中的许多人可能具有传统思维方式或来自这种文化。

很难让传统制造商相信他们应该考虑信息,并且他们越能从市场角度将信息“武器化”。

这可能意味着了解包装、灌装或混合机器,将其与工厂另一部分的另一台机器进行比较。我们如何改变它们的特性、预测停机时间或需要进行的维护?您可以削减不需要的成本。

技术如何减轻全球动荡对制造商的影响?

技术可以帮助解决劳动力可用性等明显问题,询问是否可以填补正在消失的低工资劳动力的缺口。

但如果你退后一步,英国退欧和贸易战等问题只是我们今天生活的更加实时的全球经济环境的标志。企业的障碍在造成影响时总是会很快显现出来。

制造商需要创建一个数字或智能环境,以几乎实时(如果不是近乎实时)响应市场变化。您无法承担一个为期两年的项目来应对贸易或竞争问题——您需要迅速做出反应和反应。

随着电子商务的兴起,竞争几乎可以在一夜之间涌现并夺走您的业务。例如,如果需求突然增加时您没有足够的库存,您也可能会错过市场机会。企业必须对全球环境的变化更加敏感。

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