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云数据仓库帮助营销人员和改善客户体验的 3 种方式

发布日期:2021-07-23 23:05:45浏览量:53

当今的营销专家比任何人都清楚,引人注目的消费者体验越来越多渠道化。这不仅仅是通过电子邮件或短信发送报价;营销跨越每一个参与点,包括零售店或其他物理位置的线下体验。

整体方法对品牌和消费者来说都是一件好事——如果它做得对的话。实际上,当今营销人员非常依赖的数据已经变得越来越碎片化,这会导致各种问题。

许多组织本质上都在为他们使用的每个营销工具复制和存储他们的信息在不同的数据库中。这意味着他们并不是真正在处理实时数据,而是说,他们的数据的十几个、15 或 18 个不同版本永远不会完全同步。由于将数据从一个系统复制和移动到另一个系统所需的时间增加,这反过来又会增加成本并拖累性能和响应能力。

这些孤岛最终会产生更糟糕的消费者体验。例如,您向客户发送他们实际购买的商品的废弃购物车活动,因为您的电子邮件或 SMS 数据比您的网上商店或浏览器数据晚 12 小时。依赖 15 个不同数据孤岛的品牌本质上是在与一个人的 15 个不同版本进行交流:一小时前的那个人、六小时前的那个人、两天前的那个人。

越来越多的数据迁移到云端并不能单独解决此类问题。事实上,这可能加剧了这种情况,因为即使在云中启动新资源时,许多组织仍在运行不同的遗留后端系统组合。对于当今的营销团队来说,数据就像黄金一样,但他们却把它埋得越来越远,越来越遥不可及。

有一种更好的方法,它可以兑现云的最初承诺——即闪电般的处理速度和几乎无限的规模,同时只为您实际需要的内容付费,同时将所有营销数据保存在一个地方。这是仓库优先模式,它正在彻底改变营销方式。

这是下一波营销创新以及我们使用和管理数据的方式。它不仅为营销人员而且为整个组织带来了一些潜在的巨大利益,更不用说其客户和潜在客户了。让我们仔细看看仓库优先的消费者营销方法的几个优点。

云数据仓库意味着更低的长期成本
虽然云数据仓库架构肯定会产生成本,但随着时间的推移,它最终可以减少与数据相关的支出,部分原因是您不再需要为这 12 或 15 个其他后端提供服务。您使用的所有工具都位于云数据仓库之上,并从相同的数据中提取。这对营销本身来说是一个巨大的好处,但对于依赖数据的组织中的任何团队来说也可能是一个巨大的好处。(如今,这意味着几乎公司中的每个团队。)这甚至可以改善公司内部的协作和体验:例如,更紧密的营销和 IT 合作伙伴关系,因为两个部门都受益于更清洁的数据,降低了管理成本和其他复杂性曾经让他们彼此不和。

数据仓库对营销人员来说是单一的真实来源
上述 15 个不同版本的客户会在营销部门内部产生附带问题,因为,尤其是在大公司中,每个不同的渠道可能都有不同的人或团队负责。他们甚至无法在内部就哪个版本的数据最准确达成一致,从而在衡量其营销策略的有效性方面带来了痛苦的挑战。甚至很难量化基本面,例如客户的终身价值。使用云数据仓库,每个人都在使用相同的数字——没有竞争或混乱的叙述。数据准确且反应迅速,可供所有需要的人使用。

使用云数据仓库,数据的可能性是无限的
我们已经看到行业转向集中式云数据仓库模型。我们将看到的下一个变化是一系列长期的顿悟,它们回答了这个问题:“好吧,既然数据在这里,我可以用它做什么?” 营销人员和其他业务部门现在将能够做各种在过去困难得多(如果不是不可能的话)的高度创造性的事情。考虑一家奶昔公司,一旦它迁移到云数据仓库,就意识到在特定日期的特定小时内,销售额和温度之间存在高度可量化的关系——如果它在预计温度升高的当天早些时候发送活动不合时宜的温暖,它产生了更多的销售。

想想任何个性化的电子邮件服务:一些公司需要花费一周的大部分时间才能将其加载到他们的电子邮件服务提供商中,因为后端需要在分析和移动必要数据方面进行繁重的工作。在仓库优先的模型中,这可以成为在一个小时内完成的当天流程。这使您的策略响应更快,更精细。

或者在这种情况下考虑废弃的购物车问题。通过将活动准备时间从 6 小时缩短到几分钟,一家组织的废弃交易减少了 25%。这就像免费的钱。而且您可以更轻松地将您的竞选策略缩减到个人或项目。

最重要的是,这不仅仅是营销上的胜利——尽管确实如此。同样,组织中处理数据的任何人都将受益。而您的客户最终将赢得最重要的胜利。他们获得了更有意义、更有价值的体验,因为您真正了解他们以及他们想要什么——而不是十几个不同的、过时的版本——多亏了你的云数据仓库。

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