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从ERP到智能工厂和供应链中的智能ERP

发布日期:2021-08-01 20:07:30浏览量:14

工业 4.0和工业互联网的产业转型,随着IIoT、先进数据分析和纵向和横向整合的作用越来越大,对制造业的各种系统产生了深远的影响。

制造执行系统 (MES)的角色在不断发展,ERP(企业资源规划)的角色也在不断发展。在本文中,我们将了解 ERP 的演变,更具体地说是研究公司 IDC 所称的智能 ERP 或 i-ERP 的兴起和地位。然而,与此同时,我们也看到了 ERP 的现实,因为它也存在于今天的制造业中。这表明,在智能 ERP 运行您的智能工厂和供应链管理业务流程之前,还有很多工作要做。

从某种意义上说,智能 ERP 已经到来,SAP 和微软等许多供应商已经加入了 i-ERP 列车。此外,IDC上的作用,重要性和预报,关于智能ERP其中,除其他外,需要在运动的大背景下实现更智能的业务平台看见,被称为新骨干非常看好数字化改造的公司。请注意,智能 ERP 不仅适用于制造业,而且我们关注的范围也在此范围内。

持续融合和工业 4.0 背景下的智能 ERP
首先介绍一下背景。制造业中使用的系统的广阔前景总体上是在不断变化的。随着物联网和工业 4.0 框架的出现,传统的自动化金字塔甚至不再是金字塔。

云、边缘计算、网络演进、工业物联网、机器学习、现场级、控制级、生产级、运营级(MES 和 MOM)和企业计划级(其中 ERP 和智能 ERP )的各种系统之间的连接和链接进来)变得更加重要。

这同样适用于这些核心系统与 ISA-95 的各种 3 级和 4 级系统之间的接口,从仓库管理系统到 CRM。

在这种连接性增强的背景下,本质上围绕工业 4.0 的纵向和横向集成(金字塔视图仍然存在但确实需要重新审视)、工业物联网和其他演进,ERP 的面貌、作用和位置是制造执行系统的变化也是如此。智能 ERP 系统的兴起可以在这种与制造和智能供应链管理、持续自动化以及向半自主和自主决策发展的超连接业务的背景下看到。人工智能、机器学习、高级分析和物联网确实如此。

但是,还需要从更广泛的角度来看待智能 ERP,即组织对当今整体业务解决方案的期望。从过去几年在整个 IT 领域发生的事情中可以吸取教训。

从记录系统到参与系统、情报系统以及最终的决策系统的转变
从记录系统甚至参与系统的转变是我们之前在信息管理背景下多次解决的演变。

除了以越来越自主的方式将信息和从中得出的决策/行动付诸实践,同时释放来自更多来源和更多格式的信息的全部价值之外,我们在工业转型中还能做什么?这就是为什么在核心工业 4.0 开始时数据密集型的原因。

根据对北美工业公司 200 名物联网决策者的调查,只有 16% 的受访者在企业资源规划 (ERP) 软件中使用物联网数据(IFS,2017 年 9 月 27 日)
然而,当它归结为 ERP 时,我们通常仍然停留在记录现实的系统中,而遗留系统并不是完全为了轻松集成而构建的,并且会减慢数字化转型的速度。更糟糕的是,仍然有相当多的手动数据输入正在进行中,当然当企业计划级别和工业控制系统和SCADA 系统 (MES 所在的位置)的生产级别之间的层缺乏时,正如我们将看到的ERP 仍然代表 Excel Runs Production (我们不讨论基于纸张的流程)。

目前还没有很多智能 ERP 和物联网集成、海量数据分析、认知和流程自动化,更不用说自主流程和决策了。

举个例子:即使 IFS 是一家互联服务管理解决方案提供商,该公司2017 年 9 月的一项研究发现,84% 的工业公司面临物联网和 ERP 之间的差距,这并不奇怪。了解物联网是制造业整体数字化转型的主要驱动力,这表明我们还没有处于智能 ERP 环境中,至少可以说智能 ERP 几乎根据定义需要物联网数据和分析。引用 IFS 北美首席技术官 Rick Veague 的话:“您的规划和维护系统是否足够强大,可以使用来自物联网的数据做出实时决策?许多人面临着不得不回答“不”的现实。我们已经看到一些公司来找我们的例子,因为他们现有的软件无法管理和使用物联网数据来实现他们想要实现的收益。”

智能 ERP 和向应用程序用户的转变
在我们关于数字化转型和信息的文章以及上述关于信息管理的文章中,我们解释了数字化转型如何包括 1) 信息、2) 人、3) 体验、4) 速度/时机、5) 便利性、6 ) 流程/自动化和 7) 互连/协作。

在当今的任何系统或应用程序中,都不能低估客户体验和用户体验的作用。正如之前在一篇关于破坏企业内容管理的文章中所写的那样,在这个领域获得用户采用仍然是一个巨大的挑战,就像在其他许多领域一样。

此外,由 IT 决定系统而用户只需使用它的日子已经一去不复返了。今天的员工期望我们从企业应用程序中获得与他从任何其他解决方案中获得的同样的便利。它需要直观、简单且以用户为中心,否则根本不会使用。

但是,在 ERP 和制造环境中的其他几个系统中,情况并非如此。因此,智能 ERP 将用户体验考虑在内,甚至将其放在首位和中心位置,并结合移动优先方法以及很快能够与这些系统进行交互的新型界面,这并不令人意外。我们将进一步介绍(将NLP 或自然语言处理视为启用组合的一部分)。您可以将其与数字孪生进化进行比较,我们看到数字孪生配备了不同的接口,也利用 NLP 与系统互动。

智能工厂和智能供应链需要速度、无缝流程和对结果的关注
在这里,我们结合了一些高度相互关联的演变,这导致了对智能 ERP 的需求,并且在其他领域也非常普遍。

速度不仅成为业务差异化因素,而且还是智能工厂和智能供应链的关键。如果一个系统像刚才提到的那样难以使用,并且由于手动输入数据而容易出错,那么一切都会变慢。

此外,如果没有先进的自动化以及将数据转化为结果和业务线流程中的下一步行动的能力,那么 LOB 员工、高管和整个制造生态系统现在想要的速度和结果就没有空间。

这也可以与其他各种领域(例如文档捕获)进行完美比较,在这些领域中,需要加快流程、减少人工和错误以及从整个流程中的一个步骤更快地转移到其他步骤,这导致了对方法的持续关注捕获尽可能靠近源、业务线、知识工作者等的数据。它是业务流程优化甚至文档成像演变的核心。

智能 ERP 也是如此,除了速度和我们提到的其他好处之外,还有类似的好处,包括更低的成本、更满意的 LOB 主管和知识工作者(他们已经厌倦了等待 IT,更不用说浪费时间来完成他们的工作了)以及提高整体敏捷性,这是在数字化转型中实现超感知和超响应的关键能力之一。

作为集成系统的智能 ERP - 与其他应用程序连接以实现高级端到端业务流程自动化
关于智能 ERP 驱动程序以及与其他领域的演变进行比较,还有很多话要说。简单地说,您可以在最基本的层面上将智能 ERP 视为 ERP 成为一个参与系统、洞察力和智能系统、决策系统以及集成和连接系统,而不仅仅是一个记录系统。

这会在多个层面产生多重后果。随着ERP应用的实现在这么多的任务,业务流程优化对企业的生产水平等方面进行订单管理和处理,数据收集,在规划中,BPM的整体,并与其他系统挂钩(HR,发票处理和会计,运输、仓库管理、CRM、物料管理、采购和供应商管理等),智能 ERP 的深远可能性变得更加清晰和广阔。

如果我们将“智能”的固有技术维度添加到其中,则尤其如此,其中包括预测分析、机器学习和自主决策和行动等组件(也在连接流程的层面上,例如支付发票、订购材料或根据多个来源和大量上下文快速数据做出发货决策,并通过 AI 和自学组件进行实时分析和利用)。

智能ERP作为业务流程层面的工业4.0自主决策中心的现状和未来
智能ERP实际上是与工业4.0和物流4.0的自主决策愿景相匹配的ERP,但在业务流程层面上。

区块链、认知、物联网和智能 ERP
对于许多区块链甚至还没有真正理解或知道。关于人工智能和物联网在智能工厂和物流 4.0 中的实际使用,从采用的角度来看也是如此,当然也可以从用例的角度来看,以及今天制造商使用物联网或人工智能的原因。

然后我们甚至还没有提到具有自然语言处理的下一代“辅助和协作对话风格”用户体验界面,这也是智能 ERP 核心的一部分。

考虑到这一预测也是针对顶级制造商的,而且对于许多人来说,区块链还很快,很明显智能 ERP 或 i-ERP 或任何名称即将到来。

燕子将其列入提到的未来云 ERP 创新路线图和“包括区块链数字分类账功能和物联网功能的详细计划,这些功能将支持更广泛的全球数字业务模式,以及合作伙伴建立本地化和行业垂直扩展的计划”。

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