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利用移动数据的力量

发布日期:2021-08-15 14:14:39浏览量:8

连通性
数据科学可以向您展示如何更智能地管理您的网络,从而帮助您缓解用户可能遇到的任何基于连接的难题。例如,故障日志中的数据会告诉您用户由于连接断开而未完成下载的频率。该信息将帮助您确定下载的确切大小,以最大程度地减少问题。

输入
对于普通用户来说,在智能手机屏幕上打字比在全尺寸键盘上打字更困难——因此互联网上无休止(且搞笑)的“自动更正失败”列表。这对使用表单来实现工作申请处理或潜在客户评分等功能的移动网站或应用程序提出了挑战。

如果您使用潜在客户评分对销售前景进行排名,您不希望由于打字错误而贬值潜在客户。潜在客户评分的机器学习方法会考虑进入方法,并帮助您识别可能的错误。结果?无论来自哪种设备,您的潜在客户评分都更准确。

设备属性
您无法更改用户的屏幕大小或处理器速度,但您可以使用数据科学来改善移动体验。A/B 测试允许您在相似的用户组中比较您的移动应用程序或网站的版本,以查看哪些也以您希望的方式执行。大屏幕用户的表现是更好还是更差?不同的处理器类型如何影响体验?

事实上,您可以使用相关性、聚类或逻辑回归等技术来回答许多移动产品问题。例如,您可以查看营销文案的哪个版本产生的影响最大,哪种颜色最适合您的号召性用语按钮,或者您的应用程序的游戏玩法应该有多快才能满足您的用户。所有这些问题都可以按设备属性进行细分,以确保跨平台优化客户行为。

环境和位置数据
由于移动设备经常与用户一起旅行,因此可能会有一种全新类型的数据可供分析。加速度计和 GPS 数据将使您有机会预测诸如运动、方向和位置之类的事情。

内置和基于附件的传感器数据意味着这里的可能性几乎是无穷无尽的:大多数 Android 设备都有内置传感器,可以测量运动和环境条件(例如,加速力或湿度)等事物,这意味着数据科学家可以假设跟踪使用传感器数据的事件(例如当用户驶过坑洼时),然后使用 GPS 数据在地图上绘制这些事件。

数据可视化
大多数移动应用程序都在某种程度上使用数据可视化,无论它们是什么类型的应用程序。例如,健身和金融应用程序是数据可视化不可避免地出现的两个地方,以告诉用户他或她走了多少步或他或她的钱花在哪里。

但在移动平台上显示数据具有挑战性。用户在桌面上可能会遇到的许多数据可视化功能(例如翻转图像的能力)可能无法转换到移动设备上。查看用户交互,数据科学家可以告诉您哪些数据可视化对用户的影响最好(他们在哪些方面花费的时间最多,等等),以及您的应用程序是否保持了数据的完整性,这意味着要描绘.

它并不止于此。移动数据拥有的可能性几乎是无穷无尽的。数据科学家对这些数据的看法很可能会改善用户的移动体验。

 

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