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叮咚买菜:数据驱动新零售

发布日期:2022-01-13 07:10:53浏览量:6

2020突如其来的疫情,却让原本烧钱到家的生鲜电商活了下来。

 

叮咚披露的数据显示,疫情期间,每天新增用户4万多人,二月份销售收入超过12亿元。自然增长从25%上升至75%,客单价从50元升至70元。

 

而这背后,离不开叮咚买菜强大的数据支撑能力。叮咚买菜的管理层紧急成立了战时决策小组统一指挥这场战役。

 

叮咚买菜利用数据算法大大提高了四个关键环节(订单预测、末端配送调度、用户画像识别、供应链透明化)的运营效率,降低损耗。

 

1.订单预测:叮咚买菜运用数据算法对订单做出精准预测后,可以对仓储容量做出合理调整,一定程度上减少生鲜损耗率。

 

2.末端配送调度:叮咚买菜需要数据算法对末端配送做自动的调度。在设置配送逻辑时,叮咚买菜分别根据几年来配送人员的骑行轨迹数据、订单任务数据和配送人员数据作为分析池,随后衍生出三个核心算法,分别是基于ILSC的骑行时间预测、结合LNS和FLS的订单分配算法、以及基于MCTS的路径规划分拣时长和未来订单预测。三个核心算法共同助力提升叮咚买菜的配送时效、送达率和人均配送单量。

 

3.用户画像识别:叮咚买菜通过数据算法让整个用户画像识别的更精准,推荐用户更需要的商品,提高用户体验。同时以此为基础进行选品优化,降低损耗率。

 

4.供应链透明化:叮咚买菜从产品出发,把供应商在整体的产业链中给叮咚产生的价值做数据化的精准识别。整个供应链透明化之后,叮咚买菜就可以根据数据去选择供应商,而不仅仅依靠采购人员的个体决策。

 

未来,叮咚的数字化会朝着所有业务数字化、自动化、智能化方向发展,不仅仅是内部业务的数字化和可视化,还会加强外部市场供应信息的收集处理能力,快速反应市场变化。

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