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政府必须将数据置于其零售反弹教育战略的核心

发布日期:2021-08-01 08:44:11浏览量:10

随着越来越多的企业走向数字化和在线客户体验,零售业正成为一个数据越来越丰富的环境而线下,则直接受到客户数据质量的影响。但挑战在于如何捕获正确的数据集并利用它们来最好地响应这些新的客户行为。

在动荡的市场中,零售商需要确保他们维护高质量的数据集,让他们能够跨所有渠道获得单一、准确的客户视图。低质量的数据只会导致不一致和客户不满意。

网上购物
当商店重新开业时,零售商如何在网上购物如此自在的情况下吸引顾客回来?他们必须提供真正的全渠道体验,无缝连接线上和线下渠道。

在高街没有死,只是睡着了。当它被允许正常醒来时,随着人们希望离开家,走出去并开始购物,活动将会激增。

我们可能无法达到以前在大流行前的世界中看到的水平,但店内体验不是可以在线复制的,而且是许多人仍然怀念的感觉。

数字技术的最新创新已将权力交到消费者手中。然而,个性化的挑战在于它正在快速超越基本的产品推荐。个性化现在是试图创造一种包含消费者喜欢和不喜欢的定制体验。

人工智能等新技术的作用也将成为提升客户体验的基础;收集和利用数据并使用预测分析来了解客户想要什么、市场表现如何并确定未来趋势。

确保收集高质量数据的一种方法是通过忠诚度计划。无数供应商制定了忠诚度计划,使他们能够收集有关客户的数据,包括他们在哪里购物、一天中的什么时间购物以及他们更喜欢在线还是在店内购物。他们如何使用这些数据向客户提供有针对性的消息和优惠,是确保盈利运营的关键。

例如,如果他们可以尽可能接近实时地收集细粒度或逐项级别的数据,那么他们就可以确保客户最喜欢的商品在他们知道他们将要购物时有货。这些洞察与历史销售记录的使用相结合,将帮助零售商制定数据驱动的趋势预测策略,从而显着改善整体客户体验。

在危机时期,客户与品牌的互动会影响他们的信任感和忠诚度。随着数百万人休假并被迫隔离,客户的需求正在发生变化。他们仍然想要无缝、方便和引人入胜的购物体验,但有更紧迫的问题,即:安全性、保障性和可靠性。

现在是业务领导者和客户体验团队监控和跟踪客户偏好的最小变化并相应地重新设计他们的用户旅程的时候了——这一切都基于数据。

 

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