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化工与大数据

发布日期:2021-08-01 11:56:36浏览量:41

毫无疑问,大数据将改变化工行业的运作方式——变得更好
大数据并不是什么新鲜事——组织已经收集信息几十年了,但关键的区别在于,我们现在终于拥有了用它做一些有用的事情的技术能力。如果使用得当,它会使组织比竞争对手更具优势,并且在竞争日益激烈和动荡的环境中,这可能意味着繁荣与生存(或不生存)之间的差异。

鉴于其不同的市场部门和客户的范围,化工行业并不自然地适应 21 世纪,而 21 世纪奖励敏捷性和灵活性。现代市场的变化比以往任何时候都更快,化工公司不得不应对迎合新客户群、全球化、原材料成本波动、竞争加剧和技术发展的问题。

大数据有什么了不起?
从历史上看,化工行业一直是相当可预测的,市场的创新和分析每两年一次,甚至一年一次。在 21 世纪的框架中,这是有害的——这样做的公司错失了宝贵的机会。通过以正确的方式利用大数据,组织可以降低成本、增加利润和简化流程,并根据战略目标和未来目标分配资源。

更高的需求计划准确性是众多好处之一,因为使用大数据改进了预测分析。通过使用相应的工具(例如建模)和复杂的 IT 系统来识别隐藏的模式并解释早期信号,组织可以尽早进行调整和重新调整其战略,以避免将来发生冲突。它提倡一种积极主动的方法,而不是一种被动的文化。

分析还使公司能够预测未来的客户行为,以真实的知识为他们的未来业务计划提供信息。通过了解客户想要什么以及未来可能想要什么,化学组织可以在满足客户需求方面领先一步,响应时间更快,交货时间更短。更好地了解市场还将确保专注于正确的市场,并创造短期结果,让股东满意,同时优化长期的盈利和可持续增长。

实际上,数据和分析可以对化工行业产生巨大的有益影响。

生产
在基于流程的行业中,无论是通过改进生产还是减少浪费,先进分析的一项经证实的好处是提高产量。同样,卓越的质量是高级分析的副产品,因为对于哪些参数影响产量变化的洞察力不断涌现。通过仔细查明哪些流程表现不佳并使用数据来评估不同因素对生产的影响,组织可以决定如何最好地解决对产量产生负面影响的问题的行动方案。

预防性维护和资产管理
现在有用于化学制造设备的预测性维护系统,例如涡轮机和压缩机。这些传感器配备了收集连续数据的传感器,然后对其进行分析以识别模式并在破损前及时干预,或采购零件以备发生破损时减少设备停止工作的时间。通过避免机器意外停机,化学组织可以优化性能和生产力。

供应链
大数据还可以在优化精益供应链方面发挥作用,尤其是在运输物流方面,这对于生产原材料的交付和产品的运输至关重要。高级分析使组织能够分析天气模式和预测,突出显示可能导致供应链延迟的事件,例如龙卷风、地震和其他自然灾害。根据这些统计数据,公司可以制定应急计划——例如,确定备用供应商——使他们能够继续实现运营目标。

数据共享还可以鼓励透明度;通过链接内部和外部数据源并共享信息,这可以加强供应链多个环节的端到端规划。

定价与采购
影响化学品定价的因素有很多;市场需求、原材料和能源定价、汇率、竞争对手策略、天气等,使化学品定价策略变得复杂。传统上,它主要基于经验、“直觉”和过时的数据——这些方法显然不可靠且容易出错。通过使用大数据,制造商可以利用来自多个来源的信息来跟踪价格、确定何时进行关键采购并探索降低成本的策略。这不仅可以提高盈利能力,还可以为客户提供有竞争力的定价解决方案。

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