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您对可靠性和维护的关键指标了解多少?

发布日期:2021-06-14 22:40:52浏览量:93

为任何制造组织建立和维护有效的可靠性和维护策略的挑战之一是筛选许多建议的成功衡量标准,以提出相关、易于理解并实际驱动行为和维护的 KPI 矩阵。正确方向的表现。

有数百个已发布的 KPI被告知应该可以帮助我们衡量和控制我们的制造、可靠性和维护性能。

我们关注哪些,为什么?我们应该如何应对正在衡量的 KPI 的变化?我们能否同时控制文化和行为的长期趋势和短期变化?

以下是一些实用步骤,可帮助促进对适合贵组织的 KPI 和方法的讨论。

1. 可靠性和维护如何融入全局?
每个在制造所需的复杂组织结构中工作过的人都知道,需要不断与孤岛思维的趋势作斗争。

组织的每个部分都在为相同的企业目标服务,尽管每个部分扮演着截然不同的角色并承担着不同的责任。至关重要的是,每个职能和部门都必须将自己与整体的总体目标联系起来。

有时,这一全球目标以盈利能力、有时以收入、有时以产量来表达。这些目标由各个组织确定。

企业级 KPI 的一个例子是衡量制造设施在满足企业为其制定的计划生产方面的表现。

对此的一个简单衡量标准是生产计划依从性,它可以衡量为:

PSA = 实际产量 / 计划产量

PSA 可以按百分比计算,并且应尽可能接近 100%。在每个部门都有这样的全球 KPI 的价值在于,它提醒每个人对整体绩效负有集体责任。

这是我们所有个人贡献和部门目标都在帮助实现的大局。

2. 哪些趋势表明我们是否在正确的轨道上?
一旦我们牢牢掌握组织中每个部门和人员的大局,我们就可以开始监控显示我们可靠性和维护策略有效性的总体趋势。

我们在这里寻找的 KPI 是衡量较长时间范围内趋势的 KPI。尽管我们可能能够实现维护和生产团队行为的阶跃变化,但这些变化对设备整体可靠性和性能的影响只能作为随时间推移的趋势来衡量。

例如,通过引入新的取样、测试和冲洗系统,可以实现旋转设备润滑油管理的根本改进。然而,这种变化的结果可能只会在数周和数月的时间内减少故障。

有许多 KPI 使我们能够监控可靠性和维护性能的长期趋势。这些 KPI 可帮助我们确定所有日常的小调整和变化是否真的随着时间的推移产生了预期的效果。

此类别中使用的主要 KPI 之一称为平均故障间隔时间。MTBF 是特定设备或组件故障之间的平均运行时间长度。

MTBF = 平均故障间隔时间

如果我们的维护和可靠性策略有效并且正在解决导致我们设备故障的问题,那么这应该会呈现持续上升的趋势,并稳定在行业基准水平。

另一个主要趋势指标是单位生产维护成本的财务 KPI。

MPU = 花费在维护/生产上的美元

MPU 是一个简单的比率,可以根据每个特定行业的基准进行衡量。该比率呈上升趋势表示维护和可靠性性能存在问题,而呈下降趋势表示正向轨迹。

然而,可以通过在短期内削减维护费用来掩盖这一指标,但在设备开始出现故障时会产生重大成本。

3. 我们如何衡量日常表现和行为?
在构建可靠性和维护计划以及衡量性能时应考虑的最后一种 KPI 是衡量即时影响的 KPI。

这些 KPI 可用于直接影响组织的文化,并且通常可以针对这些指标采取直接行动。一旦这些短期指标得到控制,长期趋势也应该朝着正确的方向发展。

如果没有发生,则应审查短期 KPI,以确保衡量和控制正确的行动和行为,并应根据需要进行更改。

一个关键的短期 KPI 是衡量维护计划的遵守情况——维护计划合规性:

MSC = 已完成的工作/计划的工作

MSC 可以按百分比计算,并且应尽可能接近 100%。此 KPI 的主要偏差表明存在阻碍维护组织有效运作的重要因素。

这可能是由于设备故障或缺乏执行计划工作的备件。所有这些因素都可以立即采取行动以解决问题。

调查故障原因有助于防止故障。审查维护任务的物料清单可以改进计划数据。

另一个短期 KPI 是衡量预防性维护任务的完成情况——预防性维护计划合规性:

PMSC = 已完成的 PM 任务 / 计划的 PM 任务

PMSC 也可以按百分比计算,应尽可能接近 100%。只要正确定义预防性维护任务,真正有利于确保设备不会过早发生故障,那么按照计划完成这些任务将导致长期可靠性趋势出现改善。

因此,坚持完成这些日常工作的组织将推动整体绩效向上,并将看到对长期趋势和实现大局 KPI 的影响。

作为可靠性和维护专业人员,将日常注意力集中在短期 KPI 上以推动组织所需的行为和文化变革非常重要。

监控长期趋势将显示这些日常活动是否对性能产生了预期的影响,并突出显示需要进行一些调整的地方。

关注大局将有助于确保每个人都在同一页面上,知道每个人和部门的集体努力正在导致公司业务目标和绩效的实现。

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