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人工智能与中小企业相关的 3 种方式

发布日期:2021-07-24 06:57:42浏览量:9

在这里,我们将重点介绍各种规模企业的销售、服务和营销团队可以轻松利用 CRM 中 AI 驱动功能的三种方式。

减少处理时间
如果用户每天花费大量时间将收到的发票或采购订单等标准表格中的详细信息键入 CRM,生产力将不可避免地受到影响。除了耗时,这些工作还增加了数据被错误转置时出错的风险。

通过使用 AI 模型,可以将表单数字化,以从 PDF 文档或相机图像中提取关键细节,以填充新的 CRM 记录。通过上传精选的标准文档,可以训练 AI 模型自动识别需要提取的核心组件。这可以包括联系方式、日期、发票编号、产品表和金额。

在发展这些过程时,将迅速节省时间并提高数据质量。如果没有重复的手动数据输入的苦差事,工作角色也可能更令人满意。

发现数据洞察
随着企业越来越多地连接他们的系统和流程,需要管理和分析的数据空前增加。例如,客户调查包含大量有价值的反馈和评论,但单独筛选这些条目以提取洞察力可能会被证明是费力的并且容易出错。

通过自然语言处理,人工智能模型能够自动标记存储在 CRM 中的文本条目,可用于情感分析。然后,团队可以大规模地从标记的单词和短语中识别出可操作的见解,甚至可以使用这些分类来触发流程。

例如,可以从满意度调查中快速收集见解。这将促进检测到积极或消极情绪的反应,从而能够迅速采取后续行动。在另一个例子中,可以从支持案例的 AI 支持的自然语言处理中识别趋势,其中术语从 CRM 案例记录中自动标记。当重复出现的服务主题突出显示时,系统可以对这些见解做出反应,并采取主动措施来解决新出现的问题和耗时的问题。

预测结果
通过访问 CRM 中存储的大量数据,可以训练 AI 模型将历史数据模式与结果相关联。然后,这些结果可用于检测新数据中类似的学习模式,以二元分类的形式预测业务结果。

这可以显示为是/否、真/假格式,或属于两个类别之一的任何其他答案。通过选择CRM影响领域,可以快速开发这种AI驱动的模型,使团队能够即时进行评估并回答诸如“该客户是否有资格升级?”等问题。或“这是重要联系人吗?”

这些 AI 生成的分类还可用作团队的通知警报并触发进一步的操作。例如,如果检测到导致风险帐户分类设置为“是”的模式,则自动化流程可以向适当的帐户经理发送通知。

结论
随着 AI 技术融入 CRM 和其他业务应用程序,它正在实现民主化,创建新的解决方案,有可能帮助各种规模的企业更好地管理他们的数据。

但是,如果这些工具要兑现这一承诺,则最终用户必须能够轻松访问它们。成功的解决方案将使所有业务团队能够自主构建和管理自己的 AI 模型,而无需涉及开发人员或数据科学家的成本和复杂性。

AI 价值将始终依赖于质量数据。已经连接其核心流程并制定有效数据管理政策的组织最有可能从这些 AI 技术创新中获利。

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