新闻资讯

创建智能自动化工具包

发布日期:2021-08-15 14:21:24浏览量:13

如果没有强大的数字化转型战略,任何现代组织都很难保持相关性——特别是当客户和竞争对手都启用了数字化时。

自动化在当今的许多转型计划中发挥着核心作用。为了支持和加强他们的数字化转型目标,许多业务和 IT 领导者正在自动化流程和工作流,以提高运营效率并创造新的收入流。

根据德勤2019 年对 26 个国家/地区的高管进行的一项调查,58% 的高管已将自动化引入其企业。在这一组中,38% 的人正在开展试点项目,12% 的人正在实施 11.50 个自动化项目,8% 的人有 51 个以上的自动化项目在起作用。

随着一些公司开始扩大其自动化计划,人工智能技术也正在进入工作场所。人工智能绝不是一个新的数字类别,但属于人工智能保护伞的技术近年来取得了长足的进步,在广泛的行业中具有可访问性和实际应用。

自动化和人工智能共同创造新的可能性
由于没有单一的解决方案能够满足所有流程转型目标,因此出现了一种新的自动化方法,称为智能自动化。这将多种技术功能结合到一个强大的业务优化工具包中。

这种方法被称为“智能”,因为它将现成的 AI 功能与支持任务和流程自动化的技术相结合。这些包括:

机器人流程自动化 (RPA) 技术,它使用人工智能功能部分或完全自动化手动、重复的人类活动;和
数字流程自动化 (DPA) 解决方案,通过自动化手动任务和协调工作流来优化流程。
这些技术单独部署,每一项都增加了巨大的商业价值。然而,当它们战略性地结合在一起时,一个全新的业务优化水平是可能的。

商业利益触手可及
智能自动化工具包的概念相当新,许多组织仍在接受将 RPA、DPA 和 AI 一起部署的优势。前面提到的德勤调查显示,近一半 (48%) 的受访者没有实施智能自动化战略(通常是因为他们不知道这是一个可供他们选择的选项)。

但是,进入门槛相对较低。用于智能自动化的技术已经上市,旨在实现易用性和与当前 IT 框架的平滑集成。

流程自动化和 AI 解决方案协同工作,使企业能够有效地自动化任务并简化需要跨各种业务线系统的多种资源的流程。

优化和使用以自动化为重点的智能战略可以对业务产生积极影响,包括以下好处:

1.减少常见的人为错误并提高生产力
智能自动化工具可以协同工作,观察和了解员工在做什么,然后将这些模式自动化,这样熟练的专业人员就不再浪费时间在重复的、通常需要大量数据的工作上。

更少的手动步骤和最少的人工参与降低了人为错误的风险。这对任何组织来说都是一个福音——尤其是在受到严格监管的部门,即使是最小的错误也可能导致处罚和声誉受损。例如,在入职过程中客户姓名的拼写错误可能会导致制裁筛选错误,对组织造成可怕的后果。

此外,随着机器更快地处理更多的过程组件,人们被重新定向到更高价值的工作——运营生产力全面提高。这种方法使公司有机会以更有效的方式利用现有人力资本的技能和知识。

它还可以通过加速服务交付、提高准确性并使面向客户的员工花更少的时间来处理管理任务,而将更多时间用于关注客户,从而改善客户体验。

2.更直观和战略性的业务流程
机器学习是另一种 AI 功能,可在流程自动化期间应用,以根据预测触发新流程或重新路由正在运行的流程。

在这种类型的用例中,由于机器学习查看历史数据并使用预测分析来发现趋势并根据这些数据做出业务决策,因此实现了效率。

通过获得更深入的流程洞察力和情报,组织可以推动持续的流程优化项目,并更有效、更具战略性地扩展其数字化转型工作。

3.通过允许利用可操作的数据来节省时间并提高效率
虽然很少有公司不同意数据是一种非常宝贵的业务资源,但许多公司都在努力有效地管理数据以利用其价值。

将 RPA 软件机器人与光学字符识别 (OCR) 和自然语言处理等 AI 功能相结合,可以帮助应对这一挑战。这种智能自动化解决方案可以快速准确地从非结构化数据(文本、语音或视觉格式)中提取相关信息,并“理解”含义、情感和意图。

然后,该系统可以通过获取可操作的数据来自动化业务流程,以减少完成某些任务所需的时间和资源。例如,自然语言处理可以利用收集到的数据来填写通常手工完成的表格。

此类技术组合的另一个潜在用例是大量客户以自由文本格式提交服务请求的场景。该技术可以分析请求以了解和确定情绪、对常规案例做出响应并优先处理更紧迫的问题以供人工操作,而不是专门由一组客户服务代理来处理这些请求。

这些类型的方法使组织能够实现更高水平的效率和生产力,而熟练的专业人员有更多时间专注于技术无法满足的业务需求。这些可能包括耐心和同情地处理客户投诉、制定销售策略或监督智能自动化系统本身。

4.通过解锁多层数据做出明智的业务决策
智能自动化可以将数据系统连接并集成到流程管理工具中。如果数据是非结构化的(音频文件、电子邮件,甚至社交媒体帖子),人工智能可以将其转换为 RPA 友好的格式,同时还可以解锁增强人类决策能力的洞察力。

通过每次交互,系统会获取更多关于如何制定决策的数据,并应用统计分析来制定决策规则。使用这种智能,组织可以不断提高运营绩效,降低成本结构并获得竞争优势,所有这些都具有极高的效率。

向前进
随着业务和 IT 领导者寻求在快节奏环境中变得越来越灵活和高效的方法,他们将转型战略的重点放在创新的数字技术上。这些组织了解每种技术带来的独特价值至关重要,因此他们可以相应地重新设计流程并真正优化智能自动化方法的好处。

尽管单独实施新技术似乎更容易、更快,但这种方法并不适合端到端和企业范围的流程转型。通过将互补技术结合到智能自动化工具包中,组织可以快速扩大其自动化和优化工作。

通过这些方式,智能自动化工具包为组织提供了许多机会,可以通过扩大可交付的积极成果的范围,从其人员中获得更多价值并开启新的收入流。

相关推荐