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维修工作的未来:加速变革的时代将如何影响您?(第1部分)

发布日期:2021-06-14 23:00:48浏览量:33

企业维护的未来将全是数字化和自动化:数字技术在制造工厂、设施、公用事业和其他组织中的扩展部署将消除繁重的任务,优化维护计划,提高准备和生产力,为工人创造更安全的环境并最终提高行业组织的底线。

在之前的帖子中,我们说明了各种数字技术如何实现这些变化。例如,我们已经解释了使用大数据技术实现从预防性维护到预测性维护的转变。作为另一个例子,我们还展示了无人机和机器人如何接管维护检查,以此作为提高生产力和保护维护工人免受恶劣环境中危险检查的一种手段。

数字技术的加速发展推动了维护任务的数字化、自动化和安全性的提高,数字技术以指数级的速度发展。这种指数式增长使企业和工人难以跟上变化的速度,这会对他们的竞争力和克服市场压力的整体能力产生不利影响。

对于企业来说,了解企业维护的未来前景以及他们需要采取的行动以利用自动化和数字化的好处,同时避免他们的陷阱至关重要。这是在未来加速变化的时代蓬勃发展的关键。

展望未来:企业维护的 4 大趋势
工业组织不能忽视企业维护活动日益数字化和自动化的浪潮,这是所谓的第四次工业革命(工业 4.0)的两个主要特征,它已经开始并将推动维护操作的演变。接下来的几十年。

随着大数据、人工智能 (AI) 和工业物联网 (IIoT) 等数字技术的逐渐采用,您可以期待在多个领域看到企业维护的重大变革,包括:

1. 增加主动维护以减少停机时间。
效率现在比以往任何时候都更重要——这意味着主动减少或消除低效率。工业组织将转向更主动的企业维护方法,目标是减少停机时间、优化规划和提高生产力。

特别是,采用预测性维护原则的趋势将会上升。企业将不再等待设备出现故障来进行维护。相反,他们将尝试预测故障时间,作为早期准备以避免意外停机的手段。

2. 维护系统中认知自动化的兴起。
在上个世纪,我们已经看到了自动化的不可估量的增长——而且这没有停止的迹象。然而,未来的维护任务不仅会高度自动化:它们也会变得更加智能。维护系统将能够自我诊断零件或工具的故障,同时发出更换组件的命令或呼叫技术人员执行特定的现场服务任务。

同样,无人机和机器人将具有认知能力,使它们能够根据维护任务的上下文和时间收集适当数量的信息。因此,维护和现场服务活动将在最少的人工干预下完成。此外,维护工程师将能够分析更多关于设备的数据,包括维护过程的整个数字孪生,作为模拟工厂运营和做出更明智和准确决策的一种手段。

3. 采用规范性维护 (RxM) 原则。
由于维护人员的决策能力将得到人工智能和认知数据分析工具的辅助,这将支持企业维护的“规范性维护”方法。特别是,规范性维护系统将指导工人仅在需要的时间和地点采取行动。

从理论上讲,RxM 比预测性维护“更进了一步”,因为它不仅可以预测某事何时会发生(例如,开关的寿命结束),而且还解释了为什么会发生或将发生(即导致更早出现意外故障的根本原因)。基于这些知识,规范性维护系统将根据设备的状态推荐最佳行动方案。

未来,维护专业人员会将规范性维护系统视为他们的“数字顾问”,推荐可能的最佳操作来控制资产的行为。“最佳”行动被定义为优化一项或多项目标指标的行动,例如维护成本、整体设备效率 (OEE) 甚至可持续性和环境绩效指标。

底线:与上面列出的主动趋势类似,目标是创建最有效、最优化的维护策略,规避和预防问题和中断,同时保持精益。
4. 纳入“更环保”的维护方法。
认知和主动的维护方法还将旨在优化维护活动的环境绩效。这包括最大限度地减少原材料的浪费,最大限度地延长设备的使用寿命和使用时间,以及减少维护过程中的二氧化碳排放量。

在旨在实现更可持续工业增长的“循环经济”任务浪潮中,环保维护活动将继续占据主导地位。将对“绿色”维护活动进行衡量,以了解它们对经济产出和社会经济目标的贡献。

企业维护的变脸
这些趋势和其他趋势将定义未来几年维护的未来——其影响将跨越行业和学科。因此,维护工作的本质以及维护计划和调度将快速发展。这对维修技术人员和其他专业人员意味着什么?在我的后续文章中获得答案。

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